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[BOOKデータベースより]
時系列データとは、気温や地震といった自然現象にまつわる情報や、株価や為替などの経済指標のように、時間とともに変動する現象の記録である。本書では、代表的な時系列モデリングとその解析法をとりあげる。とくに、データの特徴をうまくとらえ表現するためのモデルのたて方について丁寧に解説する。また、各章末に設問を設け、時系列解析モデルの本質的理解とその実践的応用に役立つよう配慮した。
時系列データの解析とその準備
[日販商品データベースより]共分散関数
スペクトルとピリオドグラム
モデリング
最小二乗法
ARMAモデルによる時系列の解析
ARモデルの推定
局所定常ARモデル
状態空間モデルによる時系列の解析
ARMAモデルの推定
トレンドの推定
季節調整モデル
時変係数ARモデル
非ガウス型モデル
モンテカルロ・フィルタ
シミュレーション
今や気温や地震といった気象情報だけでなく、株価などの経済現象にも応用されている時系列解析。本書では、基礎的なモデリングの手法を紹介するとともに、その実践へのポイントを平易に解説する。