行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで

講談社
今倉暁　

• 価格: 4,070円（本体3,700円＋税）
• 発行年月: 2025年12月
• 判型: Ｂ５変
• ISBN: 9784065424889

内容情報

[BOOKデータベースより]

Ｊｕｌｉａプログラムと実行例付き！

第１章　行列計算入門
第２章　Ｊｕｌｉａ入門
第３章　行列分解
第４章　線形方程式
第５章　固有値問題
第６章　最小二乗問題
第７章　非線形問題
第８章　行列関数
第９章　関数の補間と近似・画像圧縮
第１０章　微分方程式
第１１章　機械学習

[日販商品データベースより]

LU分解やQR分解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Juliaプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！

【サポートサイト】
https://github.com/akira-imakura/mca

【主な内容】

第1部　導入
第1章　行列計算入門
第2章　Julia入門

第1部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびJulia言語の基礎的事項について解説する。


第2部　行列計算アルゴリズム
第3章　行列分解
第4章　線形方程式
第5章　固有値問題
第6章　最小二乗問題
第7章　非線形問題
第8章　行列関数

第2部では、本書の主要部として，各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。


第3部　応用
第9章　関数の補間と近似・画像圧縮
第10章　微分方程式
第11章　機械学習

第3部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。