生成ＡＩと学ぶ医学論文の読み方・考え方

薬事日報社
青島周一　

• 価格: 3,520円（本体3,200円＋税）
• 発行年月: 2025年09月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784840816595

内容情報

[BOOKデータベースより]

生成ＡＩ時代の医療者に必須の情報分析力を鍛える。そのエビデンスは正しいか？ＣｈａｔＧＰＴはどこまで信用できるのか？実践問題２５章。

序　医学論文を読む理由と本書のコンセプト
１　ランダム化比較試験論文のピットフォール（基礎編）（臨床医学研究における比較方法の重要性；盲検化が困難なＲＣＴとＰＲＯＢＥ法　ほか）
２　ランダム化比較試験論文のピットフォール（実践編）（臨床試験で実施された治療介入の再現性；研究の早期中止と解析結果の過大評価　ほか）
３　観察研究論文のピットフォール（コホート研究における交絡バイアスと選択バイアス；コホート研究における初期症状バイアス　ほか）
４　システマティックレビュー・メタ分析論文のピットフォール（メタ分析の結果と加重平均ウェイト；メタ分析による有害事象評価の留意点）
終　ＡＩが語る“それっぽさ”にどう抗うか

[日販商品データベースより]

生成AIの急速な普及で医療・薬剤領域の情報活用が大きく変化する今、医療者には医薬に関する論文情報を批判的に読み解き、文脈に即した意味を創造する力と倫理的な配慮が求められています。
　本書は、医薬論文を批判的に読み解くためのスキルを学び、AIでは到達できない深い洞察と倫理的判断力を効率的に身につけられる実践ガイドです。

≪POINT≫
◇実際の論文を基に押さえておくべき重要論点を問題と解説の形式でまとめ、EBM（Evidence-basad Medicine）のステップ３である医学論文の批判的吟味を学習できる

◇論文の背景・目的、研究デザイン、PICO、内的妥当性、臨床判断の4要素などを踏まえた適用をAIプロンプトで整理・評価する手法がわかる

◇ChatGPTの回答例と専門家による解説を比較することで、AIを最大限に活用しつつ、薬剤師としての確固たる専門性を確立するノウハウを習得できる