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[BOOKデータベースより]
Python 数学 前処理 可視化 機械学習。データ分析エンジニア必須の基礎知識を最短で習得。
1 データ分析エンジニアの役割(データ分析の世界;機械学習の位置づけと流れ ほか)
[日販商品データベースより]2 Pythonと環境(実行環境構築;Pythonの基礎 ほか)
3 数学の基礎(数式を読むための基礎知識;線形代数 ほか)
4 ライブラリによる分析の実践(NumPy;pandas ほか)
5 応用:データ収集と加工(スクレイピング;自然言語処理 ほか)
最新環境に対応した第3版の登場!
データ分析エンジニア必携の
基本知識を最短で習得できる
【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎知識について
サンプルを交えながら丁寧に解説します。
・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
【第3版のポイント】
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定
・Python 3.13に対応
・各種ライブラリの最新版への対応
【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法
【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方
【目次】
Chapter1 データ分析エンジニアの役割
Chapter2 Pythonと環境
Chapter3 数学の基礎
Chapter4 ライブラリによる分析の実践
Chapter5 応用:データ収集と加工