深層学習による自動作曲入門

オーム社
シン・アンドリュー　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2024年05月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784274231940

内容情報

[BOOKデータベースより]

ＡＩによる自動作曲を、技術と音楽の両面から解説。ＡＩと音楽に興味を持つすべての人へ。

第１章　ＡＩによる自動作曲とは
第２章　音楽の基礎知識
第３章　ＡＩモデル
第４章　楽譜（ＭＩＤＩ）としての自動作曲１　時系列学習による自動作曲
第５章　楽譜（ＭＩＤＩ）としての自動作曲２　生成モデルによる自動楽曲
第６章　楽譜（ＭＩＤＩ）としての自動作曲３　強化学習による自動作曲
第７章　波形としての自動作曲
第８章　データセットおよび評価指標
第９章　前処理とデータ拡張
第１０章　ＡＩの他の音楽分野への応用
第１１章　今後の課題とまとめ

[日販商品データベースより]

人工知能は作曲家の夢を見るか？

【本書のポイント】
・深層学習による自動作曲技術の全体像を知る
・PythonとColaboratoryによる実践
・データセットを多数紹介

機械学習による自動作曲（AI作曲）技術を解説した専門書です。機械学習やメディアアート関係の研究者、学生、音楽産業の技術者を主な読者対象として、現在の自動作曲技術をまとめています。また、実践要素（Python/Colaboratoryを使った自動作曲の実践）を設けて、情報科学の知識のないクリエイターやアマチュア作曲者、動画制作者などが自動作曲にチャレンジできるようにしました。
近年、画像生成を中心にAI（機械学習）によるメディア生成が注目を集めています。自動作曲はその名の通り、音楽を生成する技術で、近年では機械学習・深層学習による自動作曲・音楽分析が盛んに研究されています。
本書では、言語・音声などの従来の時系列データと異なる音楽データの特徴に基づく分析や、音声の生成のような「それっぽい」にとどまらない美的な質の学習方法や評価といった、音楽に特化した機械学習のアプローチを解説します。
読者は本書によって、現時点での深層学習による自動作曲の全体図を理解でき、またGoogleのMusic TransformerやOpenAIのJukeboxなど、最先端の重要モデルの仕組みや性能を学ぶことができます。自身のAI作曲の性能向上や実用性の改善を図ることが可能となります。