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インプレス 寺田学 神沢雄大 @driller
点
データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
第1章 データ加工概論第2章 データの種類と読み込み第3章 表形式データの加工第4章 NumPyと数値データ第5章 データの評価第6章 時系列データの処理第7章 テキスト情報の処理第8章 画像データの処理第9章 グラフデータの処理第10章 地理空間データの処理第11章 データ加工のための線形代数
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[BOOKデータベースより]
データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
第1章 データ加工概論
第2章 データの種類と読み込み
第3章 表形式データの加工
第4章 NumPyと数値データ
第5章 データの評価
第6章 時系列データの処理
第7章 テキスト情報の処理
第8章 画像データの処理
第9章 グラフデータの処理
第10章 地理空間データの処理
第11章 データ加工のための線形代数