Ｐｙｔｈｏｎとファイナンス事例で学ぶ機械学習

金融財政事情研究会
中山季之　

• 価格: 2,420円（本体2,200円＋税）
• 発行年月: 2022年10月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784322141856

内容情報

[BOOKデータベースより]

デリバティブの時価評価を行う機械学習プログラムをＰｙｔｈｏｎで実装。Ｐｙｔｈｏｎコーディングの基礎から説明、初学者にも安心。Ｐｙｔｈｏｎで構築したニューラルネットワークでオプションの時価評価を実践（購入者特典プログラム付き）。ニューラルネットワークで関数を近似できる理由とそのファイナンスへの応用可能性を探求。

１　序論
２　デリバティブと時価
３　機械学習
４　時価評価への活用例
５　Ｐｙｔｈｏｎによる実装の準備
６　Ｐｙｔｈｏｎによる実装―入力も出力も１変数の場合
７　Ｐｙｔｈｏｎによる実装―入力が２変数で出力が１変数の場合
８　Ｐｙｔｈｏｎによる実装―入力が２変数で出力も２変数の場合
９　ニューラルネットワークで関数を近似できる理由
１０　機械学習をビジネスに応用するうえでの課題と展望

[日販商品データベースより]

デリバティブの時価評価を行う機械学習プログラムをPythonで実装
◆Pythonコーディングの基礎から説明、初学者にも安心(購入者特典プログラム付き)
◆Pythonで構築したニューラルネットワークでオプションの時価評価を実践
◆ニューラルネットワークで関数を近似できる理由とそのファイナンスへの応用可能性を探求
◆Pythonとニューラルネットワークを基礎から理論的に学びたいビジネスマンに最適の書

【主要目次】
1　序　論
2　デリバティブと時価
3　機械学習
4　時価評価への活用例
5　Pythonによる実装の準備
6　Pythonによる実装―入力も出力も1変数の場合
7　Pythonによる実装―入力が2変数で出力が1変数の場合
8　Pythonによる実装―入力が2変数で出力も2変数の場合
9　ニューラルネットワークで関数を近似できる理由
10　機械学習をビジネスに応用するうえでの課題と展望