はじめてのディープラーニング ２

Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ

ＳＢクリエイティブ
我妻幸長　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2020年03月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784815605582

内容情報

[BOOKデータベースより]

ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編！！ディープラーニング学習の基礎である数学、Ｐｙｔｈｏｎ、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）と、その派生モデルであるＬＳＴＭとＧＲＵによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるＶＡＥ、ＧＡＮによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Ｐｙｔｈｏｎのみで記述。Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応。

第１章　ディープラーニングの発展
第２章　学習の準備
第３章　ディープラーニングの基礎
第４章　ＲＮＮ
第５章　ＬＳＴＭ
第６章　ＧＲＵ
第７章　ＶＡＥ
第８章　ＧＡＮ
第９章　さらに進むために
付録

[日販商品データベースより]

オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎、第2弾。前作「はじめてのディープラーニング」では、基礎中の基礎であるニューラルネットワークとバックプロパゲーションを初学者にもわかりやすく解説しましたが、本作では自然言語処理の分野で真価を発揮する再帰型ニューラルネットワーク（RNN）と、ディープラーニングの生成モデルであるVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Networks）について実装方法を含めて解説します。もちろんプログラムの実装については、前作を踏襲してPythonのみで行い、既存のフレームワークに頼りません。


[本書の特徴]
・前作を読んでいない方のために、Python、数学、ニューラルネットワークの基礎について解説する章を設けています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook、Google Colaboratory対応