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企画・開発から運用・保守まで AI & TECHNOLOGY
翔泳社 本橋洋介
点
システム導入のやり方がイチからわかる。開発スケジュール、企画書の書き方、データの選び方、トライアルプロセス、よく使うアルゴリズム、よく使うデータ加工テクニック、要件定義。開発の現場を知る技術者のノウハウが満載。すぐに使える実例集付き。
1 実用化されつつある人工知能2 通常のシステムと人工知能システムの開発プロセスの違い3 人工知能システムの企画4 人工知能プロジェクトのトライアル5 人工知能システムの開発6 人工知能システムの運用・保守付録
自社システムに人工知能を導入したいときに読む本!機械学習をはじめとする人工知能への期待は増加していますが、人工知能が搭載されたシステムを開発するプロジェクトマネージャの数は足りておらず、その数は今後さらに必要になっていきます。また、大規模システムに人工知能が入るようになっていくと、それを運用・保守する仕事も必要となります。大規模なシステムになるほど、「開発工程において何をするのか」を規定することが重要であり、人工知能が搭載されたシステムの開発で行うことを体系的に理解しなければなりません。本書では、人工知能システムを企画・開発し、運用・保守したい人向けに、企画から運用までの一連のプロセスのノウハウを解説します。【本書のポイント】・人工知能システムの開発を行うエンジニアやプロマネ向けのノウハウ集・人工知能システムの企画書や開発計画書が書けるようになる・人工知能のトライアルを計画・実施できるようになる・人工知能システムの開発および運用・保守の一連のプロセスを把握できる
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[BOOKデータベースより]
システム導入のやり方がイチからわかる。開発スケジュール、企画書の書き方、データの選び方、トライアルプロセス、よく使うアルゴリズム、よく使うデータ加工テクニック、要件定義。開発の現場を知る技術者のノウハウが満載。すぐに使える実例集付き。
1 実用化されつつある人工知能
[日販商品データベースより]2 通常のシステムと人工知能システムの開発プロセスの違い
3 人工知能システムの企画
4 人工知能プロジェクトのトライアル
5 人工知能システムの開発
6 人工知能システムの運用・保守
付録
自社システムに人工知能を導入したいときに読む本!
機械学習をはじめとする人工知能への期待は増加していますが、
人工知能が搭載されたシステムを開発するプロジェクトマネージャの数は足りておらず、その数は今後さらに必要になっていきます。
また、大規模システムに人工知能が入るようになっていくと、それを運用・保守する仕事も必要となります。
大規模なシステムになるほど、「開発工程において何をするのか」を規定することが重要であり、
人工知能が搭載されたシステムの開発で行うことを体系的に理解しなければなりません。
本書では、人工知能システムを企画・開発し、運用・保守したい人向けに、
企画から運用までの一連のプロセスのノウハウを解説します。
【本書のポイント】
・人工知能システムの開発を行うエンジニアやプロマネ向けのノウハウ集
・人工知能システムの企画書や開発計画書が書けるようになる
・人工知能のトライアルを計画・実施できるようになる
・人工知能システムの開発および運用・保守の一連のプロセスを把握できる