内容情報
[BOOKデータベースより]
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第１部 導入編（機械学習の様々な側面）
第２部 基礎編（分類問題；回帰問題；クラスタリング）
第３部 実践編（画像による手形状分類；センサデータによる回帰問題）
第４部 付録（Ｐｙｔｈｏｎで作る機械学習；線形代数のおさらいと代表的な非線形モデル）
今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで平易に解説。読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の３部で構成した。
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