[BOOKデータベースより]
第1章 線形代数
第2章 分布と検定
第3章 単回帰
第4章 重回帰
第5章 赤池の情報量規準(QIC)と第三の分散
第6章 線形混合モデル
本書は,Rプログラムを用いて統計学の基礎的な概念に関するシミュレーションを行うことによって,統計学の基礎的な概念を理解することを目指す。たとえば,ある性質をもつ母集団から特定の数のサンプルを抽出した場合,5%の確率である条件を満たす,ということが解析的に明らかになっている場合,その母集団からサンプルを取り出す作業を1000回行うシミュレーションを実行し,1000回の内,50回に近い回数だけ,ある条件が満たされることを確認する。こうしたシミュレーションを手元のパソコンで実行することによって,当該の概念を鮮明に把握し,自信をもってそれを利用することができるようになり,さらには,その概念の利用範囲にまで思い至ることが可能になる。こうしたシミュレーションは解析的な理論や証明に替わるものではないけれども,数式の意味を抽象的に理解するだけではなく,その実用上の意義を習得するうえで大きな役割を果たす。
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