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コロナ社 志水清孝
本書は、ニューラルネットの基礎理論と特にその制御工学への応用に関する課題を数理科学的に論じるものである。
1 予備知識(ニューラルネットワークの概要;関数;線形代数と凸解析;数理計画法(非線形計画法) ほか)2 ニューラルネットと制御(多段型ニューラルネット;ラジアル基底ネットワークと有限要素ネットワーク;リカレントニューラルネット(相互結合型ニューラルネット);Hopfieldニューラルネット ほか)
ニューラルネットは、ニューロン素子を大規模結合したネットワークで、自己学習的能力をもち、並列分散的に情報処理を行うシステム。本書はニューラルネットの基礎理論と、その制御工学への応用について解説する1冊。
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[BOOKデータベースより]
本書は、ニューラルネットの基礎理論と特にその制御工学への応用に関する課題を数理科学的に論じるものである。
1 予備知識(ニューラルネットワークの概要;関数;線形代数と凸解析;数理計画法(非線形計画法) ほか)
[日販商品データベースより]2 ニューラルネットと制御(多段型ニューラルネット;ラジアル基底ネットワークと有限要素ネットワーク;リカレントニューラルネット(相互結合型ニューラルネット);Hopfieldニューラルネット ほか)
ニューラルネットは、ニューロン素子を大規模結合したネットワークで、自己学習的能力をもち、並列分散的に情報処理を行うシステム。本書はニューラルネットの基礎理論と、その制御工学への応用について解説する1冊。