Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ実践の極意

機械学習システム構築の勘所をつかむ！

インプレス
ヘンリク・ブリンク　ジョセフ・Ｗ．リチャーズ　マーク・フェセロルフ　クイープ　

• 価格: 3,740円（本体3,400円＋税）
• 発行年月: 2017年11月
• 判型: Ｂ５変
• ISBN: 9784295002659

内容情報

[BOOKデータベースより]

機械学習の利点／課題、乱雑なデータの処理、Ｐｙｔｈｏｎ系モデル構築、モデル評価／最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成！

１　機械学習ワークフローの基礎（機械学習とは何か―長所と課題、データ収集から運用までのステップ、性能の改善；現実世界のデータ―データの取得／整備、可視化；モデルの構築と予測；モデルの評価と最適化；特徴エンジニアリングの基礎）
２　機械学習ワークフローの応用（ＮＹＣタクシーデータのケーススタディ；高度な特徴エンジニアリング；高度な自然言語処理の例―映画レビューの感情分析；機械学習ワークフローのスケーリング；デジタルディスプレイ広告のケーススタディ）