- Machine Learning実践の極意
-
機械学習システム構築の勘所をつかむ!
インプレス
ヘンリク・ブリンク ジョセフ・W.リチャーズ マーク・フェセロルフ クイープ- 価格
- 3,740円(本体3,400円+税)
- 発行年月
- 2017年11月
- 判型
- B5変
- ISBN
- 9784295002659
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[BOOKデータベースより]
機械学習の利点/課題、乱雑なデータの処理、Python系モデル構築、モデル評価/最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成!
1 機械学習ワークフローの基礎(機械学習とは何か―長所と課題、データ収集から運用までのステップ、性能の改善;現実世界のデータ―データの取得/整備、可視化;モデルの構築と予測;モデルの評価と最適化;特徴エンジニアリングの基礎)
2 機械学習ワークフローの応用(NYCタクシーデータのケーススタディ;高度な特徴エンジニアリング;高度な自然言語処理の例―映画レビューの感情分析;機械学習ワークフローのスケーリング;デジタルディスプレイ広告のケーススタディ)