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ベイズ統計で実践モデリング

認知モデルのトレーニング

北大路書房
M.D.リー E.ーJ.ワーゲンメイカーズ 井関龍太 岡田謙介 

価格
3,960円(本体3,600円+税)
発行年月
2017年09月
判型
B5
ISBN
9784762829970

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内容情報
[BOOKデータベースより]

第1部 はじめに(ベイズの分析の基礎;WinBUGSではじめよう)
第2部 パラメータ推定(二項分布を使った推論;ガウス分布を使った推論 ほか)
第3部 モデル選択(ベイズ式のモデル比較;ガウス分布の平均の比較 ほか)
第4部 ケーススタディ(記憶の保持;信号検出理論 ほか)

[日販商品データベースより]

多くの科学領域で標準的な分析方法となってきたベイズ推論。本書では,認知研究を主な題材とし,数多くのケーススタディを通してモデリングの具体例を示すとともに,実習に軸を置き,数のモデルについてMatlabまたはRを使ってWinBUGS(あるいは,JAGSやStan)による推定を実際に行うことができる。



◆主なもくじ

●第一部 はじめに

第一章 ベイズの分析の基礎

第二章 WinBUGSではじめよう

●第二部 パラメータ推定

第三章 二項分布を使った推論

第四章 ガウス分布を使った推論

第五章 データ解析の例

第六章 潜在混合モデル

●第三部 モデル選択

第七章 ベイズ式のモデルの比較

第八章 ガウス分布の平均の比較

第九章 二項比率の比較

●第四部 ケーススタディ

第十章 記憶の保持

第十一章 信号検出理論

第一二章 心理物理学的関数

第十三章 超感覚知覚

第一四章 多項過程ツリー

第十五章 記憶のSIMPLEモデル

第一六章 リスクテイキングのBARTモデル

第十七章 カテゴリー化のGCMモデル

第一八章 ヒューリスティック意思決定

第十九章 数概念の発達

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