ベイズ統計で実践モデリング

認知モデルのトレーニング

北大路書房
Ｍ．Ｄ．リー　Ｅ．ーＪ．ワーゲンメイカーズ　井関龍太　岡田謙介　

• 価格: 3,960円（本体3,600円＋税）
• 発行年月: 2017年09月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784762829970

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１部　はじめに（ベイズの分析の基礎；ＷｉｎＢＵＧＳではじめよう）
第２部　パラメータ推定（二項分布を使った推論；ガウス分布を使った推論　ほか）
第３部　モデル選択（ベイズ式のモデル比較；ガウス分布の平均の比較　ほか）
第４部　ケーススタディ（記憶の保持；信号検出理論　ほか）

[日販商品データベースより]

多くの科学領域で標準的な分析方法となってきたベイズ推論。本書では，認知研究を主な題材とし，数多くのケーススタディを通してモデリングの具体例を示すとともに，実習に軸を置き，数のモデルについてMatlabまたはRを使ってWinBUGS（あるいは，JAGSやStan）による推定を実際に行うことができる。



◆主なもくじ

●第一部　はじめに

第一章　ベイズの分析の基礎

第二章　WinBUGSではじめよう

●第二部　パラメータ推定

第三章　二項分布を使った推論

第四章　ガウス分布を使った推論

第五章　データ解析の例

第六章　潜在混合モデル

●第三部　モデル選択

第七章　ベイズ式のモデルの比較

第八章　ガウス分布の平均の比較

第九章　二項比率の比較

●第四部　ケーススタディ

第十章　記憶の保持

第十一章　信号検出理論

第一二章　心理物理学的関数

第十三章　超感覚知覚

第一四章　多項過程ツリー

第十五章　記憶のSIMPLEモデル

第一六章　リスクテイキングのBARTモデル

第十七章　カテゴリー化のGCMモデル

第一八章　ヒューリスティック意思決定

第十九章　数概念の発達