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[BOOKデータベースより]
基礎を学び、実践で活かす!
第1章 データサイエンスとビジネス
[日販商品データベースより]第2章 データを読む
第3章 データを組み合わせて読む
第4章 データを扱う
第5章 データを説明する
第6章 データを加工する
第7章 データから推定する
第8章 データサイエンスと最適化
第9章 統計モデル入門
第10章 回帰モデルの基本
第11章 回帰分析の理解を深める
第12章 分類の統計モデル
第13章 ツリーモデル
第14章 高次元データと正則化
付録 連続型確率変数
・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う!
・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説!
・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応!
【サポートサイト】
https://github.com/yyosh/business-data-science-excel-r
【主な内容】
第1章 データサイエンスとビジネス
第2章 データを読む
第3章 データを組み合わせて読む
第4章 データを扱う
第5章 データを説明する
第6章 データを加工する
第7章 データから推定する
第8章 データサイエンスと最適化
第9章 統計モデル入門
第10章 回帰モデルの基本
第11章 回帰分析の理解を深める
第12章 分類の統計モデル
第13章 ツリーモデル
第14章 高次元データと正則化