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![ディープラーニングを支える技術 「正解」を導くメカニズム[技術基礎]](/img/goods/book/S/29/712/560.jpg)





[BOOKデータベースより]
第1章 Agentic Worldに備えろ!(Agentic Worldへのパラダイムシフト;Agentic Worldを支える主要AI技術要素;Microsoft Azure AIサービス)
[日販商品データベースより]第2章 AI Foundryおよび環境構築(Azure AI Foundryとは;豊富な機能について;環境構築)
第3章 RAG(RAGとは;RAGの種類;RAG実装時に考慮すべきポイント ほか)
第4章 AIエージェント(エージェントとは;AIエージェントの構成;AIエージェントのプロンプト構造と思考フレームワーク;Azure上でのAIエージェント技術 ほか)
第5章 エッジAI(エッジAIとは;エッジAIの構成要素;エッジAIを導入する際のアーキテクチャパターン ほか)
第6章 責任あるAI(責任あるAIとは;Azure AI Content Safetyの各機能)
生成AIを使って組織で実際の成果を上げるための次の一歩として、AIエージェント技術に注目が集まっています。それを実現するためにマイクロソフトは2024年11月、Agentic Worldを発表しました。その仕組みと、支える開発ツールの詳細、実際の開発方法まで詳しく解説します。AIエージェントの機能を持つようになった、OpenAIの最新の大規模言語モデルを最大限活用できます。
AIエージェントは、AIが自律的に、ユーザーの代わりに仕事をなし遂げてくれる仕組みです。課題を与えられれば、それを実現するためのプランを立てます。プランは複数ステップに渡り、さらに異なる役割を持った「エージェント」が自らの作業を分担して、検証しながら進めたりします。間違い(ハルシネーション)を最大限防ぐための仕組みも持ちます。導入が始まっている「RAG」もうまく組み合わせることで、成果はさらに上がります。
本書は、Azure Open AI ServiceをはじめとするマイクロソフトのAI技術を軸に、次世代AIアプリケーションの実践的な構築方法や考え方について解説しています。特にニーズが急増している、RAG、AIエージェント、エッジAIについて焦点を当て、Agentic RAG、マルチエージェント、MCP(Model Context Protocol)といった最新技術動向も踏まえながら、実際の開発現場で培った知見やノウハウを紹介します。