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[BOOKデータベースより]
第1章 データ・AIが変える社会
[日販商品データベースより]第2章 データを「読む」技術
第3章 データを「説明する」技術
第4章 データを「扱う」技術
第5章 データ・AIと倫理:責任ある活用のために
第6章 AIの基礎:機械学習入門
第7章 深層学習:AIの進化を支える技術
第8章 自然言語処理:言葉のAI
第9章 画像認識:視覚のAI
第10章 時系列データ解析:時間の流れを読み解く
第11章 データ・AI利活用:現場で活きる知識
第12章 データ・AIとビジネス:新たな価値を創造する
第13章 データ・AIと社会課題の解決:より良い未来のために
本書は、文部科学省認定の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に準拠し、データサイエンスとAIの基礎を体系的に学習できる構成となっている。
第1章から第5章では、データが社会に与える影響から、データを「読む」「説明する」「扱う」ための基本的な手法、そして倫理的視点まで幅広く扱っている。続く第6章から第10章では、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、時系列データ解析などの専門技術・手法を解説する。第11章から第13章では、ビジネスでの活用や社会課題解決への応用を事例とともに紹介している。
理論だけでなくPythonによる実装例も掲載し、さらに各章末には演習問題を配置しているため、段階的に理解を深めることができる。データ駆動型社会で必要なデータリテラシーとAIへの理解を包括的に身につけることができる教科書である。