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[BOOKデータベースより]
生成AIアプリを手軽に開発できる「Amazon Bedrock」。世界最高レベルの大規模言語モデル「Anthropic Claude 4」。LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで。AWS直伝の実装法。サンプルのコードとプロンプトをWebで提供。信頼性、コスト、セキュリティ。実用化のためのベストプラクティスを整理。
第1部 生成AIアプリの基本(役に立つ生成AIアプリをつくる;基盤モデル(FM)と大規模言語モデル(LLM);プロンプトエンジニアリング;RAG;AIエージェント)
[日販商品データベースより]第2部 アプリ開発の実践(RAGアプリ構築の実践;AIエージェント構築の実践)
第3部 実践を超えて(生成AIアプリ本番導入に向けて;最強の生成AIアプリのアイデアを練り上げよう)
付録 AWSでのJupyter Notebook環境の準備
■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる!
〜LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで
■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立!
■本書で学べること
・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる
・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる
・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる
・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる
■本書の対象読者
・ アプリケーション開発者:生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア
・ ソリューションアーキテクト:生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア
・ プロダクトマネージャー:生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人
・ データサイエンティスト/MLエンジニア:生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人