[BOOKデータベースより]
データ分析の考え方、エクセルでのデータの整形から結果の見方まで、Pythonのハンズオンで学ぶ!各種データ(表形式、画像、テキスト、スペクトル、時系列、有機/無機材料など)の扱い方や生成AI(LLM)+RAGについても、実行可能なサンプルコードで解説!(Jupyter Notebook形式、Google Colab対応)
序章 マテリアルズ・インフォマティクスの世界へようこそ
第1章 MIにおける機械学習
第2章 データ分析のフロー
第3章 データ分析のハンズオン
第4章 材料分野別、タスク別のMI適用アプローチ
第5章 分析を一歩進めるためのTips
第6章 継続的な学習とスキルの向上
【これから始める人も,スキルアップしたい人も,材料開発の実務で使える1冊】
サンプルデータをもとに,ハンズオンで学べる!
・データ分析の流れと考え方
・手持ちデータの整理の仕方
・得られた分析結果の見方
実行可能なPythonコードを用いて解説!
・種々のデータ形式に対するアプローチ
・生成AI(LLM)+ RAG
・Jupyter Notebook形式,Google Colab対応
実務上のノウハウやTipsが満載!
・データ分析プロジェクトの運用方法
・ありがちな疑問や起こりがちなトラブル
・継続的なスキルアップ
【目次】
序章 マテリアルズ・インフォマティクスの世界へようこそ
第1章 MIにおける機械学習
第2章 データ分析のフロー
第3章 データ分析のハンズオン
第4章 材料分野別,タスク別のMI適用アプローチ
第5章 分析を一歩進めるためのTips
第6章 継続的な学習とスキルの向上
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