[BOOKデータベースより]
1 データ分析の全体像を知ろう
2 基本統計でデータの傾向をつかもう
3 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
4 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
5 データの前処理を理解する
6 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
7 最適化でベストな商品単価を導く
8 AIが導いた答えをデータ分析手法で評価する
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1 データ分析の全体像を知ろう
2 基本統計でデータの傾向をつかもう
3 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
4 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
5 データの前処理を理解する
6 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
7 最適化でベストな商品単価を導く
8 AIが導いた答えをデータ分析手法で評価する