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[BOOKデータベースより]
簡単!安全!スケーラブル!センサーデータから混雑状況を可視化。目視による確認を機械学習で自動化。100万台以上のデバイスと接続。AI/MLで設備故障の予兆を検知。ESP32で手を動かしながら学ぶ。
第1章 AWS IoTでビジネス課題を解決しよう(IoT導入の基礎知識;IoTの構成要素と対応するAWSサービスの紹介;ユースケースとビジネス価値)
[日販商品データベースより]第2章 デバイスとクラウドの接続(ESP32デバイスのセットアップ;ESP‐IDF開発環境のインストールとサンプルプログラムのビルド;AWSとの接続)
第3章 クラウドからのデバイスの制御(クラウドからのデバイスのコントロール方法;MQTT Topicによるデバイス制御―LEDのOn/Off)
第4章 デバイスから取得したデータの可視化(センサーデバイスとESP32開発ボードとの接続;デバイス側のプログラムの作成;データのAmazon Timestreamへの保存;Amazon Managed Grafanaによる可視化)
第5章 機械学習の適用(Amazon SageMaker)(Amazon SageMakerを利用した予兆検知システム;デバイスからS3へのデータ収集;SageMakerを使った異常検知モデルの構築;異常検知モデルを利用した予兆検知;予兆検知システムの継続的改善)
IoTを実現するには、3つの大きなハードルがあります。
1. 技術領域の広さ
2. セキュリティ
3. スケーラビリティ
これらの課題をどう乗り越えればよいのでしょうか?
その答えの一つが、AWSのIoTサービスを活用することです。AWSを利用すれば、簡単に、安全に、そしてスケーラブルにIoTを導入できます。
星野リゾート、DESAMIS、アイリスオーヤマ、鶴見酒造、カヤバなど、多くの企業がAWS IoTを採用し、ビジネスの成長を加速させています。
あなたも本書を手に取り、AWSでIoTを実現しましょう。
本書では、ESP32や実際のデータを用いて、AWSによるIoT実現のプロセスを学びます。