スッキリわかる数理・データサイエンス・ＡＩ

近代科学社Ｄｉｇｉｔａｌ 近代科学社
皆本晃弥　

• 価格: 2,750円（本体2,500円＋税）
• 発行年月: 2024年09月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784764907164

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　機械学習と人工知能の概要および単回帰分析
第２章　多項式回帰
第３章　重回帰分析
第４章　ロジスティック回帰による二値分類
第５章　ソフトマックス回帰による多値分類
第６章　決定木
第７章　ナイーブベイズ分類
第８章　κ近傍法とκ‐ｍｅａｎｓ法
第９章　主成分分析
第１０章　サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）
第１１章　カーネル法
第１２章　深層学習入門
第１３章　畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
第１４章　再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）

[日販商品データベースより]

データサイエンス・AIの数学的な内容について詳細に説明し、紙と鉛筆だけで取り組める問題を数多く配置した教科書。各手法のアルゴリズムを学習と予測に分けて明示し、一般的な数学の教科書と同じように、概念の説明、例、問という構成で、章末には確認問題を掲載しています。
[問]　例の類題や概念の説明を補うための問題。
[確認問題]　章の内容を確認するための問題。データサイエンス検定やG検定などの検定を意識した4択問題もあり。
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度における「応用基礎レベル」から「エキスパートレベル」にステップアップするための必読書籍！