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[BOOKデータベースより]
数式から目を背けるのは終わりにしませんか?データ分析者必読の全く新しい教科書!妥協しない分析を実現させるために、微積分と線形代数をピンポイントに学び尽くしたい。そんな方のための一冊です。
分析者のための微分積分・線形代数
第1部 線形代数の基礎(ベクトルと内積;行列とその積)
第2部 微分積分の基礎(微分;微分の技術;関数の最大・最小;積分)
第3部 微分積分とデータ分析(数式を読み解くコツ;最適化手法と深層学習;Lagrangeの未定乗数法;正規分布とエントロピー)
第4部 線形代数とデータ分析(逆行列と対角化;対称行列の対角化)
第5部 微分積分と線形代数を活用したデータ分析(回帰分析と擬似逆行列;多変量正規分布とその積分;生成モデルと変分自由エネルギー)