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[BOOKデータベースより]
Rのデータ構造の基礎から文法のウラ技まで紹介!データマイニングに役立つコードと関数群を掲載!機械学習での回帰・分類モデルの構築と評価までわかる!統計分析の基本からモダンな分析手法までよくわかる!
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統計的仮説検定
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tidymodelsを用いた前処理と特徴量エンジニアリング
tidymodelsを用いた回帰モデルによる予測と評価
tidymodelsを用いた分類モデルの構築と評価
ggplot2によるデータの可視化
R言語を使ったデータ処理の基本から、統計的データ分析や機械学習におけるモデリング技術の理解を目的とした逆引きのテクニック集です。tidyverseやtidymodelsなどのモダンなプログラミングテクニックを網羅しています。
R言語のデータ構造、基本的な文法と便利なウラ技、統計分析のテクニックを全323項目にわたって解説し、統計分析の基礎から活用運用の方法までよくわかります!