内容情報
[BOOKデータベースより]
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第１部 基礎事項と関連する数学（深層学習と人工知能；教師あり学習；勾配法 ほか）
第２部 ニューラルネットワーク（ニューラルネットワークの基礎；畳み込みニューラルネットワーク；再帰型ニューラルネットワーク ほか）
第３部 ハイパーパラメータの最適化（ハイパーパラメータ探索の基本手法；ベイズ最適化；進化計算による最適化）
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