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[BOOKデータベースより]
第1章 現代AI入門
[日販商品データベースより]第2章 公平性と中立性
第3章 堅牢性と信頼性
第4章 透明性
第5章 説明可能性
第6章 セキュリティ
第7章 安全性
第8章 プライバシー
第9章 アカウンタビリティ
第10章 責任
第11章 信頼できるAIの実現に向けて
第12章 信頼できるAIの展望
AIの普及速度は現在でもとどまるところを知らず、現在の社会生活を行う中でAIと無縁でいることは不可能に近いと言っても過言ではない。そのような状況に伴い、AI倫理やAIガバナンスの問題が語られる機会が近年ますます増加している。
本書は、Deloitte AI Instituteのグローバルリーダーである原著者の経験をもとにして書かれた書籍で、信頼できるAIの主要な特性、およびAIアプリケーションの信頼性に影響を与える潜在的な落とし穴や課題を詳説し、またビジネスプロセスや意思決定におけるリスク管理に対する実践的アプローチをも提供する。抽象的な話に終始しないよう、架空の企業を設定し、この会社のAIの物語を追いかけることで、AIの信頼性と倫理に関する課題を探っていく。
研究者はもとより、AIガバナンスの仕組みを策定する経営層やリーダー層にとっても非常に有益な、この分野のバイブルとなり得る書籍である。
[原著:Trustworthy AI: A Business Guide for Navigating Trust and Ethics in AI]