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[BOOKデータベースより]
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
第1部 序論―バイアスとアルゴリズム(アルゴリズミックバイアスとは;人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか)
[日販商品データベースより]第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯(実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか;データサイエンティスト自身のバイアス ほか)
第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(アルゴリズムを使うべきか否か;アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか)
第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(モデル開発におけるバイアスの回避法;データのX線検査 ほか)
アルゴリズムに潜むバイアスの怖さを知り、ビジネスに活かす!
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。アルゴリズミックバイアスとは、コンピュータによる偏った決定のことです。ネットショップでまるで的はずれなお勧めをされるとか、こちらには非がないにもかかわらずアカウントを凍結されるなどは、バイアスの悪影響の典型例と言えるでしょう。コンピュータ(AI)が下す決定には検出しづらいさまざまな「バイアス(偏り)」が存在します。本書では、バイアスがどのように発生するかを知り、バイアスとの闘い方を通して機械学習全般について学び、システムにバイアスが混入しないように予防、管理する方法を明らかにします。