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[BOOKデータベースより]
第1章 集合と場合の数
[日販商品データベースより]第2章 確率
第3章 確率分布
第4章 正規分布とモーメント母関数
第5章 X2分布・t分布・F分布
第6章 記述統計
第7章 推測統計
第8章 検定
(「はじめに」より)
高度情報化社会といわれて久しいものの,情報を受け取る側はそれほど変わったわけではありませんし,現実の世界は不規則で偶発的な変動にさらされています.これらの偶然を乗り越え,意味のある情報を導き出すには,どのような方法をとればよいかを統計学は教えてくれます.また,どの程度の信頼性があるかも統計学は教えてくれます.開票率0% で当選確実が出るのも,降水確率が当たるのも,背後に統計学があるからです.
変化の激しいグローバル社会で勝ち抜くためには,統計学的発想は必要不可欠となっています.データサイエンスが重宝されるのも,こうした社会に対応するためでしょう.日々生み出されるデータから意味のある情報を引き出すために,統計学は有用な手法を提供してくれます.これらを有効に活用し,よりよい未来に活かしていく必要があります.
本書は確率・統計を学ぶ人のための入門書,および演習書であり,高等学校初学年の確率,データ分析よりも深く学修します.前半は確率論の基礎を,後半では統計の基本的な理論ならびに手法などを扱っています.
本書を読むにあたっては,多くは高等学校程度,一部は大学教養程度の微積分の知識があれば十分であり,確率や統計に関する予備知識はほとんど必要としません.
本書で扱っている内容は確率・統計の基本的なものであり,必要な概念はその都度わかりやすく説明しているつもりです.命題などの導出や証明もできる限り数式による証明をつけて,曖昧なままに捨て置かないようにしています.
また,例題や練習問題を多数配置して,理解の一助にしています.さらに,各章末には応用問題を多数載せており,確認ができるように巻末に略解を付けています.
大学でのテキストとしてだけでなく,一般の方々にも役立つことを希望して,例題を通して感覚的にも理解できるようにしたつもりです.