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[BOOKデータベースより]
第１部 数学基礎（数の体系；オイラーの公式；多変数関数の微分；行列とベクトル空間；行列の固有値；最適化；制約付き最適化；積分；行列の階数と転置；疑似逆行列；確率）
第２部 データサイエンス基礎（相関と回帰；正則化の技法；次元削減；統計的推測；区間推定；類似度）
第３部 数理モデル基礎（数値計算；線形計画法；微分方程式；力陸学系）