[BOOKデータベースより]
さまざまなライブラリの使用方法を練習問題を通して全3巻で学習。本当に自分でできるようになるために。
9 科学技術計算パッケージSciPy
10 PyMCによるベイズ推論とProphetによる時系列データの予測
11 グラフ・ネットワーク解析パッケージNetworkX
12 PuLPとGurobi/Pythonによる最適化問題のモデリング
13 制約最適化ソルバーSCOP
14 スケジューリング最適化ソルバーOptSeq
1巻で学んだデータ解析の基盤技術に加えて,実践的なPythonプログラミングをJupyter上でさらに練習.[内容]科学技術計算モジュールSciPy/PyMCによるベイズ推論とProphetによる時系列データの予測/ネットワークモジュールNetworkX/PuLPとGurobiによる最適化モデリング/制約最適化/スケジューリング最適化
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