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[BOOKデータベースより]
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)に準拠。ていねいな解説と豊富なPython演習で実践的なデータサイエンスの力がつく。14章の構成で半期1コマの講義に対応、文系理系を問わず初学者に最適。
データサイエンスへのいざない
[日販商品データベースより]データサイエンスのためのPythonプログラミング
データサイエンスのためのデータ前処理
データサイエンスのためのデータ前処理
データサイエンスのための確率統計
統計的検定を用いたデータサイエンス
A/Bテストを用いたデータサイエンス
データサイエンスのためのアルゴリズム
回帰AIを用いたデータサイエンス
分類AIを用いたデータサイエンス
クラスタリングAIを用いたデータサイエンス
レコメンドAIを用いたデータサイエンス
時系列データ分析AIと自然言語処理AIを用いたデータサイエンス
画像分析AIを用いたデータサイエンス
文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)に準拠。大学、大学院の講義で教科書として使用しやすいよう、全14章で構成しています。