多変量解析

データサイエンス大系　

学術図書出版社
松井秀俊　

• 価格: 2,640円（本体2,400円＋税）
• 発行年月: 2023年03月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784780607079

内容情報

[BOOKデータベースより]

はじめに
回帰分析１―線形単回帰モデル
回帰分析２―線形重回帰モデル
回帰分析３―ロジスティック回帰モデル
判別分析
サポートベクターマシン
決定木
クラスター分析
主成分分析
因子分析
その他の多変量解析手法
付録

[日販商品データベースより]

多変量解析の主要な手法について、そのアイデア・理論・統計ソフトによる実践をバランスよく解説した入門書。滋賀大学データサイエンス学部での教育経験をもとに、読者に寄り添った説明がなされており、初学者の独習にも最適。

〈主要目次〉
第1章　はじめに
第2章　回帰分析I〓〓線形単回帰モデル
第3章　回帰分析II〓〓線形重回帰モデル
第4章　回帰分析III〓〓ロジスティック回帰モデル
第5章　判別分析
第6章　サポートベクターマシン
第7章　決定木
第8章　クラスター分析
第9章　主成分分析
第10章　因子分析
第11章　その他の多変量解析手法
　（多次元尺度構成法／正準相関分析／対応分析／構造方程式モデル）
付録（検証データによるモデルの評価／カーネル法／数量化法）
参考文献