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森北出版 増田直紀 ルノー・ランビオット
点
時間変化をモデリングし、予測する。確率の基礎と線形代数を入口に、テンポラル・ネットワーク(時間変化するネットワーク)の理論や性質を丁寧に解説。ネットワーク科学の最先端へと導く。
第1章 はじめに第2章 数学的準備第3章 静的なネットワーク第4章 テンポラル・ネットワークの解析第5章 テンポラル・ネットワークのモデル第6章 テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス付録
"近年注目を集める「テンポラル・ネットワーク」日本初の専門書。時間変化を考慮したネットワークであるテンポラル・ネットワークは、時間を考慮しない場合と比べて、現実のダイナミクスをより正確にモデル化することができる。そのためテンポラル・ネットワークを学べば、感染症や情報の拡散、友人関係、インターネットなどのネットワークにおける現象を精密に理解することが可能になる。本書では、モデリングや解析をするうえで有効な手法に注目し、数理的な内容を中心に丁寧に解説しているので、ネットワーク上で起こるダイナミクスの本質を理解することができる。また、必要となる数学的知識、および静的なネットワークの概要から説明を始めるため、分野になじみのない読者でも無理なく学習を進めることができる。原著:A Guide to Temporal Networks, Second Edition (World Scientific, 2020)"
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[BOOKデータベースより]
時間変化をモデリングし、予測する。確率の基礎と線形代数を入口に、テンポラル・ネットワーク(時間変化するネットワーク)の理論や性質を丁寧に解説。ネットワーク科学の最先端へと導く。
第1章 はじめに
[日販商品データベースより]第2章 数学的準備
第3章 静的なネットワーク
第4章 テンポラル・ネットワークの解析
第5章 テンポラル・ネットワークのモデル
第6章 テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス
付録
"近年注目を集める「テンポラル・ネットワーク」日本初の専門書。
時間変化を考慮したネットワークであるテンポラル・ネットワークは、時間を考慮しない場合と比べて、現実のダイナミクスをより正確にモデル化することができる。そのためテンポラル・ネットワークを学べば、感染症や情報の拡散、友人関係、インターネットなどのネットワークにおける現象を精密に理解することが可能になる。
本書では、モデリングや解析をするうえで有効な手法に注目し、数理的な内容を中心に丁寧に解説しているので、ネットワーク上で起こるダイナミクスの本質を理解することができる。また、必要となる数学的知識、および静的なネットワークの概要から説明を始めるため、分野になじみのない読者でも無理なく学習を進めることができる。
原著:A Guide to Temporal Networks, Second Edition (World Scientific, 2020)"