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[BOOKデータベースより]
深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。
第1部 深層学習の成立と発展(生物の視覚とマシンビジョン;人間の言葉とマシンランゲージ ほか)
[日販商品データベースより]第2部 基礎理論のしくみと理解(手探りでコードを書いてみる;ホットドッグ判別用パーセプトロン ほか)
第3部 実践で学ぶ深層学習の応用(マシンビジョン;自然言語処理 ほか)
第4部 あなたとAI(自分自身の深層学習プロジェクトへ)
第5部 付録(ニューラルネットワークの公式な表記法;バックプロパゲーション ほか)
世界7カ国語に翻訳された深層学習入門書,日本上陸!
理論,必要最小限の数式,プログラムコード,そして視覚的な説明を組合わせて深層学習を包括的に解説した入門書.
イラストを多用し,随所でいろいろな深層学習のコード例を具体的に結果を確認しながら紹介する.