内容情報
[BOOKデータベースより]
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医学研究の典型的な課題への因果モデルによる推論を詳しく説明。
因果推論の事例
一般化線型モデルの復習
潜在結果変数、割付けメカニズム、統計的推測
Ｆｉｓｈｅｒ帰無仮説とＮｅｙｍａｎ帰無仮説
プロペンシティスコア
交絡の調整
推定
ＩＰＷ推定量と２重頑健推定量
静的レジメの推定
媒介〔ほか〕
1巻目の一般化線型モデルに続き，Rubin因果モデルの理論と統計手法を学び，豊富な事例で医学研究への応用までを解説。〔内容〕推定目標／ランダム化／プロペンシティスコア／操作変数法／周辺構造モデルとIPW推定量／媒介分析。
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