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[BOOKデータベースより]
化学・材料分野の題材を扱った100本以上のプログラミング実習で、データ解析の技術を磨く!
第1部 準備(ケモ・マテリアルズ・インフォマティックス事始め;データハンドリング―Rプログラミングの基礎事項)
[日販商品データベースより]第2部 統計・検定(離散型データ(計数データ)の分析;連続型データ(計量データ)の分析)
第3部 機械学習で始めるデータマイニング―データに潜む相互関係を見つけ予測・発見につなげよう(データに潜む類似度・距離の分析―相関・距離・クラスターの視点から;データに潜む変数間の関係をモデル化する手法―回帰分析の視点から ほか)
第4部 より高度な機械学習(化学情報処理―化学構造の解析とその応用;深層学習(ディープラーニング))
【化学×デジタル人材になるための、標準かつ必須教科書!】
本書は新化学技術推進協会で開催されている「化学×デジタル人材育成講座」の講義資料を基に、ものづくりの現場において役立つRプログラミングを習得することを目指して構成されている。
準備編、統計・検定編、機械学習編、より高度な機械学習編の4部構成で順に学びながら、100本以上のプログラム演習を通してケモ・マテリアルズ・インフォマティクスの基礎を理解する。初学者のために陥りがちなトラブル対策や使用する関数を一覧で掲載するなど、痒いところに手が届く充実の一冊。