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技術評論社 igjit atusy hanaori
点
データ分析のさまざまな工程に入り込む「手作業」をプログラミングで自動化しよう!
1 R環境の準備と基本操作2 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形3 グラフ描画の基本と応用4 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有5 Googleサービスとの連携6 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作7 データフローの整理と定期実行
データ分析によって価値ある意思決定につなげたいと考えるのがデータ分析者の本分ではないでしょうか。ところが「データ分析」を行うためには、さまざまな工程を経ることになります。データ分析に携わったことのある方であれば身に覚えがあるでしょう。ExcelのGUI操作、可視化の設定、レポート、他ツールとの連携などで発生する繰り返し作業を減らすための手間を惜しんではいけません。これらの工程で発生する手作業を無自覚に受け入れることは、本来取り組まなければならない「分析」の時間を無駄にすることと同じです(1回の業務が5分短縮できたとしましょう。1年で300回同じ作業が発生したとしたら、1500分=25時間。約1日です。この時間で何ができるでしょうか?あなたがRを利用していれば(これからRをはじめるという方も)ラッキーです。Rの豊富なパッケージを利用することでデータ分析のワークフローを効率化できます。本書は以下のような構成で、単純な作業をプログラミングによって自動化する方法を解説していきます。1章 R環境の準備と基本操作2章 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形3章 グラフ描画の基本と応用4章 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有5章 Googleサービスとの連携6章 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作7章 データフローの整理と定期実行Excel操作、グラフ描画、レポート、Googleサービス連携、スクレイピングなどデータ分析に欠かせない工程が、本書の内容によって効率化できるかもしれません。Rでなんでも完結してしまいたいというR愛にあふれる執筆者が集まり、便利なパッケージの使いどころを解説していきます。Rを使って自動化/効率化への第一歩を踏み出しましょう!
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1位
又吉直樹
価格:1,320円(本体1,200円+税)
【2015年03月発売】
一覧を見る
[BOOKデータベースより]
データ分析のさまざまな工程に入り込む「手作業」をプログラミングで自動化しよう!
1 R環境の準備と基本操作
[日販商品データベースより]2 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形
3 グラフ描画の基本と応用
4 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有
5 Googleサービスとの連携
6 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作
7 データフローの整理と定期実行
データ分析によって価値ある意思決定につなげたいと考えるのがデータ分析者の本分ではないでしょうか。ところが「データ分析」を行うためには、さまざまな工程を経ることになります。データ分析に携わったことのある方であれば身に覚えがあるでしょう。
ExcelのGUI操作、可視化の設定、レポート、他ツールとの連携などで発生する繰り返し作業を減らすための手間を惜しんではいけません。これらの工程で発生する手作業を無自覚に受け入れることは、本来取り組まなければならない「分析」の時間を無駄にすることと同じです(1回の業務が5分短縮できたとしましょう。1年で300回同じ作業が発生したとしたら、1500分=25時間。約1日です。この時間で何ができるでしょうか?
あなたがRを利用していれば(これからRをはじめるという方も)ラッキーです。Rの豊富なパッケージを利用することでデータ分析のワークフローを効率化できます。本書は以下のような構成で、単純な作業をプログラミングによって自動化する方法を解説していきます。
1章 R環境の準備と基本操作
2章 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形
3章 グラフ描画の基本と応用
4章 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有
5章 Googleサービスとの連携
6章 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作
7章 データフローの整理と定期実行
Excel操作、グラフ描画、レポート、Googleサービス連携、スクレイピングなどデータ分析に欠かせない工程が、本書の内容によって効率化できるかもしれません。Rでなんでも完結してしまいたいというR愛にあふれる執筆者が集まり、便利なパッケージの使いどころを解説していきます。
Rを使って自動化/効率化への第一歩を踏み出しましょう!