データ科学の基礎

共立出版
笠原健一　宮野尚哉　長憲一郎　

• 価格: 2,750円（本体2,500円＋税）
• 発行年月: 2021年12月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784320124790

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　はじめに
第２章　データ分析の例
第３章　データを扱うための基礎事項
第４章　データの前処理と特徴量の抽出
第５章　データの解析手法
第６章　事例研究
第７章　データの収集や送信のための情報通信技術
第８章　統計学の基礎
付録１　Ｅｘｃｅｌによるデータ分析の方法
付録２　Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析の方法

[日販商品データベースより]

本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで，パターンの発見や仮説検証，あるいは予測を行えるようになる。こうして，現実世界の複雑な有様を簡明にかつ定量的に理解し，理解に基づく結論や提案を，新たなデータ分析を通して反証可能な形で提示する。これがデータ科学の特徴であると言えるだろう。

本書では，学生が日々利用する大学生協の実際の売上データを用いて分析を行う。標準ソフトウェアは社会に出てからも利用機会が多いExcelを用い，文理双方の読者へ向けて，高度な数学やプログラミングに関する知識は必要としない。本書は社会人を含む幅広い読者の方々に向けて，データ科学を学ぶ際の参考図書としても役立つであろう。