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データ科学の基礎

共立出版
笠原健一 宮野尚哉 長憲一郎 

価格
2,750円(本体2,500円+税)
発行年月
2021年12月
判型
B5
ISBN
9784320124790

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内容情報
[BOOKデータベースより]

第1章 はじめに
第2章 データ分析の例
第3章 データを扱うための基礎事項
第4章 データの前処理と特徴量の抽出
第5章 データの解析手法
第6章 事例研究
第7章 データの収集や送信のための情報通信技術
第8章 統計学の基礎
付録1 Excelによるデータ分析の方法
付録2 Pythonによるデータ分析の方法

[日販商品データベースより]

本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで,パターンの発見や仮説検証,あるいは予測を行えるようになる。こうして,現実世界の複雑な有様を簡明にかつ定量的に理解し,理解に基づく結論や提案を,新たなデータ分析を通して反証可能な形で提示する。これがデータ科学の特徴であると言えるだろう。

本書では,学生が日々利用する大学生協の実際の売上データを用いて分析を行う。標準ソフトウェアは社会に出てからも利用機会が多いExcelを用い,文理双方の読者へ向けて,高度な数学やプログラミングに関する知識は必要としない。本書は社会人を含む幅広い読者の方々に向けて,データ科学を学ぶ際の参考図書としても役立つであろう。

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