ゲスト さん (ログイン)
オンライン書店【ホンヤクラブ】はお好きな本屋での受け取りで送料無料!新刊予約・通販も。本(書籍)、雑誌、漫画(コミック)など在庫も充実
Google監修
日経BP 日経BPマーケティング 日経クロステック 大澤文孝 グーグル
点
画像分析・動画分析・音声認識・音声合成・自動翻訳・テキスト分析・機械学習モデル作成・BigQueryML・学習モデルのデプロイ。Googleの学習済みモデルや、AIライブラリー、AIプロセッサの機能をクラウドで利用できる。
第1章 Google Cloudの基本第2章 AI・機械学習サービスの概要第3章 Cloud Speech‐to‐Text APIを体験する第4章 Cloud AutoMLで機械学習を体験する第5章 BigQuery MLで機械学習を体験する第6章 Cloud AIの導入・運用時に心得ておくべきことAppendix A Cloud Storageのバケットを作成する
クラウドのサービスが高度化を続けています。素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。 Google Cloud(旧名称Google Cloud Platform=GCP)にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの「AI・機械学習」「ビッグデータ」「コンテナ」の機能と使い方を解説します。本巻ではこの中で「AI・機械学習」に焦点を当てます。 AI・機械学習は自分で一から作るのが困難な分野です。モデルを構築するのに専門知識が必要なだけでなく、数多くのデータを用意したり、それを学習させたりと、大変な労力がかかり、ノウハウも必要です。Google CloudではGoogleが培ってきた学習済みのモデルを使ったり、ユーザーが学習させたりすることで容易にシステムを構築できます。 本書ではハンズオンでこれらを学習できます。データはGoogleがビッグデータとして用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。
ページ上部へ戻る
この商品に寄せられたカスタマーレビューはまだありません。
レビューを評価するにはログインが必要です。
この商品に対するあなたのレビューを投稿することができます。
本好きのためのオンライン書店
Honya Club.comは日本出版販売株式会社が運営しているインターネット書店です。ご利用ガイドはこちら
佐藤秀平
価格:1,848円(本体1,680円+税)
【2024年08月発売】
ゆるり ひげ猫
価格:1,430円(本体1,300円+税)
【2021年11月発売】
価格:980円(本体891円+税)
【2020年11月25日発売】
1位
又吉直樹
価格:1,320円(本体1,200円+税)
【2015年03月発売】
一覧を見る
[BOOKデータベースより]
画像分析・動画分析・音声認識・音声合成・自動翻訳・テキスト分析・機械学習モデル作成・BigQueryML・学習モデルのデプロイ。Googleの学習済みモデルや、AIライブラリー、AIプロセッサの機能をクラウドで利用できる。
第1章 Google Cloudの基本
[日販商品データベースより]第2章 AI・機械学習サービスの概要
第3章 Cloud Speech‐to‐Text APIを体験する
第4章 Cloud AutoMLで機械学習を体験する
第5章 BigQuery MLで機械学習を体験する
第6章 Cloud AIの導入・運用時に心得ておくべきこと
Appendix A Cloud Storageのバケットを作成する
クラウドのサービスが高度化を続けています。素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。
Google Cloud(旧名称Google Cloud Platform=GCP)にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの「AI・機械学習」「ビッグデータ」「コンテナ」の機能と使い方を解説します。本巻ではこの中で「AI・機械学習」に焦点を当てます。
AI・機械学習は自分で一から作るのが困難な分野です。モデルを構築するのに専門知識が必要なだけでなく、数多くのデータを用意したり、それを学習させたりと、大変な労力がかかり、ノウハウも必要です。Google CloudではGoogleが培ってきた学習済みのモデルを使ったり、ユーザーが学習させたりすることで容易にシステムを構築できます。
本書ではハンズオンでこれらを学習できます。データはGoogleがビッグデータとして用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。