深層学習の原理に迫る

数学の挑戦
岩波科学ライブラリー　３０３

岩波書店
今泉允聡　

• 価格: 1,320円（本体1,200円＋税）
• 発行年月: 2021年04月
• 判型: Ｂ６
• ISBN: 9784000297035

内容情報

[BOOKデータベースより]

第三次人工知能（ＡＩ）ブームの中核的役割を果たす深層学習（ディープラーニング）は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。

第１章　深層学習の登場
第２章　深層学習とは何か
第３章　なぜ多層が必要なのか
第４章　膨大なパラメータ数の謎
第５章　なぜパラメータの学習ができる？
第６章　原理を知ることに価値はあるか

[日販商品データベースより]

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。