いちばんやさしいベイズ統計入門

「結果」から「原因」を探し出す

ＳＢクリエイティブ
佐々木淳（数学）　

• 価格: 1,650円（本体1,500円＋税）
• 発行年月: 2021年01月
• 判型: 四六判
• ISBN: 9784815604400

内容情報

[BOOKデータベースより]

本書は「ベイズ統計」がゼロから最速・最短でわかる本です。「ベイズ統計って何？」という初歩の初歩から、ビジネス現場での応用例までしっかり理解できます。「意思決定の最強ツール」であり、「いまどきの統計」でもあるベイズ統計の世界を私と一緒に旅しましょう！

第１章　「ベイズ統計」って何だろう？（基礎知識１　「統計」って何だろう？；基礎知識２　「ベイズ統計」は変化する確率を扱う　ほか）
第２章　「集合」と「確率」の記号「超」入門（具体例で「集合」と「確率」の「記号」に慣れよう！）
第３章　「条件付き確率」って何だろう？（「条件付き確率」だけはしっかり押さえる！；例題で「条件付き確率」に慣れよう　ほか）
第４章　「ベイズの定理」を具体例で理解する（モンティ・ホール（Ｍｏｎｔｙ　Ｈａｌｌ）問題　ドアを変更したほうがいい？変更しても同じ？；「Ｐ検査とＣウイルス問題」確率を求めるときは「前提条件」がとても大切　ほか）
第５章　「とりあえず」からはじめていい「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」（「理由不十分の原則」って何だろう？；「壺から玉を取り出したら青玉だった」問題　時間の流れが逆になっている場合はどうする？　ほか）

[日販商品データベースより]

「ベイズ統計」は、英国の数学者トーマス・ベイズ（1702〜1761年）が提唱した統計で、「主観的な確率」も柔軟に利用できることが特徴です。この柔軟性が逆に多くの科学者に好まれず、200年以上もの長い年月、冬の時代を迎えることになります。しかし、時代はベイズ統計を忘れていませんでした。むしろ時代が進むにつれ、その柔軟性により活用の幅が広がっていきました。現代におけるベイズ統計の応用は、スパムメールの判定からビッグデータの分析まで、枚挙にいとまがありません。私たちが普段接する従来の統計学は「データ」が必要です。データがない状態では「議論できない」のです。これに対してベイズ統計は、事前のデータがない状態でも、仮定しつつ議論を進め、情報を得ながら確率を更新していける強みがあります。また、ベイズ統計は、結果から原因、未来から過去を探る際にも活躍します。つまり、ベイズ統計は歴史的にも計算の上でも、「未来が過去をつくる」分野なのです。このような冬の時代を経緯に持つ学術分野は、何もベイズ統計だけではありません。近年急激に台頭してきたAI（Artificial Intelligence：人工知能）も、かつて2度の冬の時代を経て、輝かしい現在を迎えています。