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[BOOKデータベースより]
ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題(品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響)を整理。品質保証を目的とするテスティング技術について解説する。
第1章 データ利活用の時代
[日販商品データベースより]第2章 機械学習ソフトウェアとその品質
第3章 ソフトウェア・テスティングの方法
第4章 データセット多様性
第5章 深層ニューラル・ネットワーク検査の実際
第6章 品質からみた敵対データ
第7章 機械学習ビジネス・エコシステム
碁や将棋ソフトに欠陥があってもゲームに負けるだけですが、自動運転システムではそうはいきません。本書では、ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題(品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響)を整理。また、品質保証を目的とするテスティング技術について解説します。