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要点整理から攻略する
マイナビ出版 山本晃 須藤秋良
点
人気講師によるわかりやすい解説。だからはじめての受験でも安心!項目ごとに要点整理しているため、短期学習、読み飛ばしが可能な構成となっています。試験に頻出される内容は図解を交えて解説してあります。
1章 人工知能の概要2章 基礎数学と情報理論3章 機械学習の概要4章 ディープラーニングの基礎5章 ディープラーニングの研究分野6章 ディープラーニングの利用と実装7章 AIの社会実装にむけて
本書は「ディープラーニングG検定 ジェネラリスト」用の受験対策テキストです。 「ディープラーニングG検定 ジェネラリスト」は、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験です。 最新の出題傾向を分析し、試験に頻出される内容で構成しました(2020年7月時点)。 項目ごとに基礎的な内容から丁寧に解説しているため、はじめての受験にもおすすめです。 また、節ごとに「確認問題」と「ここは必ずマスター!」を配置し、短時間での学習、得意分野の読み飛ばしができるよう可能な誌面構成にしてあります。 章末にはそれぞれ10問前後の練習問題を掲載し、その章で学習した知識の定着度を測ることができます。 試験に取り組む際のテクニックも解説しているので、本書を通じて学習することで受験対策は万全です。
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[BOOKデータベースより]
人気講師によるわかりやすい解説。だからはじめての受験でも安心!項目ごとに要点整理しているため、短期学習、読み飛ばしが可能な構成となっています。試験に頻出される内容は図解を交えて解説してあります。
1章 人工知能の概要
[日販商品データベースより]2章 基礎数学と情報理論
3章 機械学習の概要
4章 ディープラーニングの基礎
5章 ディープラーニングの研究分野
6章 ディープラーニングの利用と実装
7章 AIの社会実装にむけて
本書は「ディープラーニングG検定 ジェネラリスト」用の受験対策テキストです。
「ディープラーニングG検定 ジェネラリスト」は、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験です。
最新の出題傾向を分析し、試験に頻出される内容で構成しました(2020年7月時点)。
項目ごとに基礎的な内容から丁寧に解説しているため、はじめての受験にもおすすめです。
また、節ごとに「確認問題」と「ここは必ずマスター!」を配置し、短時間での学習、得意分野の読み飛ばしができるよう可能な誌面構成にしてあります。
章末にはそれぞれ10問前後の練習問題を掲載し、その章で学習した知識の定着度を測ることができます。
試験に取り組む際のテクニックも解説しているので、本書を通じて学習することで受験対策は万全です。