文系プログラマーだからこそ身につけたいディープラーニングの動きを理解するための数式入門

ソシム
中西達夫　

• 価格: 2,530円（本体2,300円＋税）
• 発行年月: 2020年09月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784802612661

内容情報

[BOOKデータベースより]

学生のときにデキなかった「数学」をイチからやり直すのは時間のムダ！いま必要なのは、ＡＩプログラムやライブラリに含まれる「数式」を理解して、冗長なプログラムを解消したり、収束を速くさせたりすることだ！

第１章　ディープラーニングは数式理解から始める
第２章　ディープラーニングとは「微分マシン」である
第３章　ディープラーニングで活躍する「非線形回帰分析」の知識
第４章　バックプロパゲーションの「数式ルール」を理解する
第５章　スマートなプログラムを書くための行列、ベクトル
第６章　ディープラーニングの学習と降下法
第７章　情報量は対数で測る
第８章　ニューラルネットワークはこうしてディープ化した！

[日販商品データベースより]

人工知能AIだ、ディープラーニングだ、Pythonだと言われるたびに、文系プログラマーにとっては「心配のタネ」が増えてきていることでしょう。それは「いままで数学嫌いでやってきたけど、このさき、数学力が無くてもプログラマーとしてやっていけるだろうか？」という大きな不安があるからだと思います。

ライブラリーを使えれば、当面の仕事をこなすことは可能です。ただ、ライブラリーの中身を知らないと、プログラムがうまく動かなかった時に対応できません。これでは、信頼される「プロのプログラマー」としては失格でしょう。

ここで「それなら、数学をイチから勉強し直そう」と考えるのは時間の無駄。ディープラーニングの動きを理解するためには、今から「数学力」を身につけることよりも、ライブラリなどに使われている「数式」の意味や使い方を理解し、なぜ、どのようにプログラムが動いているかがわかることのほうが大事なのです。

「数学」ではなく「数式」さえ読み解ければ、ディープラーニングがどのように動いているか、それが必ず見えてきます！