ＡＩ時代の実践データ・アナリティクス

アクセンチュアのプロが教える

日経ＢＰＭ（日本経済新聞出版本部） 日経ＢＰマーケティング
保科学世　アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ　

• 価格: 3,080円（本体2,800円＋税）
• 発行年月: 2020年08月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784532135065

内容情報

[BOOKデータベースより]

データ解析は、ビジネス戦略・分析目的を明確にした上で行う必要があります。「発射台・的の設定」「データ分析」「業務展開」というデータサイエンスのプロセス全体を丁寧に解説しています。要因把握や予測に使われる「決定木分析」、より高精度の予測を行う「アンサンブル学習」、ＡＩ開発に必須の「ディープラーニング」など昨今のビジネスシーンに最適なトピックを収録しています。架空の銀行で分析業務に従事しているデータサイエンティストになったつもりで、機械学習を用いたデータ分析の一連の流れを体験できます。Ｐｙｔｈｏｎによるコーディング、サンプルデータを用います。分析の結果が理解されない、継続的な仕組みが構築できない、といった「ビジネス活用の際にぶつかりやすい壁」とその対処法を紹介します。

第１章　課題定義・仮説立案
第２章　データ収集・加工・探索
第３章　分析モデルの構築１―古典的統計手法によるアプローチ
第４章　分析モデルの構築２―機械学習によるアプローチ
第５章　Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習の実践
第６章　ＡＩ技術の利活用
第７章　ビジネス活用時にぶつかりやすい壁

[日販商品データベースより]

PoCで終わらない！ AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説！

AIを導入してビジネスに活かす――多くの日本企業が取り組んでいますが
それがPoC（概念実証）レベルに終わってしまいがちで、
意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。

本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、
古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを紹介します。
実際にPythonを用いたコーディングを通して分析実務を体験できます。

また、AI導入をPoCで終わらせないために企業が備えるべき視点や、
AIの本格導入までのステップ、チェックポイントを示した
「AIロードマップ」をもとに、AIのビジネス活用の要諦を解説します。

これからAI・データサイエンスの学習を始めたい方はもちろん、
AI活用を推進していかなければならない立場のビジネスパーソンまで、必読の一冊です。