Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ音源分離

機械学習実践シリーズ　

インプレス
戸上真人　

• 価格: 3,850円（本体3,500円＋税）
• 発行年月: 2020年08月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784295009849

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　音源分離とは？
第２章　音声処理の基礎
第３章　音源分離で用いる数学的知識の基礎（線形代数、ベクトル・行列の微分）
第４章　「最適化」に関する技法を理解する
第５章　シミュレータで音を作ってみる
第６章　古典的な音源分離方法―ビームフォーミング
第７章　音源方向推定に基づく音源分離
第８章　現代的な統計的モデルに基づく音源分離法
第９章　響きのある音を響きのない音に変える残響除去法
第１０章　音源分離と残響除去を統合的に実行する
第１１章　音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献

[日販商品データベースより]

近年、AIスピーカをはじめとした音声認識システムがさまざまな場面で使われています。一般的に音声認識システムは1人の声を聞き取ることを想定しており、それ以外の音があると聞きたい声を正確に聞き取ることが難しくなります。「音源分離」とはさまざまな音が混ざった中から欲しい音だけを抽出する技術です。音源分離の基礎からPythonを用いた実装までを詳しく解説しています。本書は中級者以上に向けた、特定の技術分野のアルゴリズムの紹介と、それを実装したコードを解説する、より技術的・実践的な「機械学習実践シリーズ」です。