Ｐｙｔｈｏｎによる医療データ分析入門 ｐａｎｄａｓ＋擬似レセプト編

技術評論社
青木智広　橋田和典　山本光穂　

• 価格: 4,378円（本体3,980円＋税）
• 発行年月: 2020年08月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784297115173

内容情報

[BOOKデータベースより]

ｐａｎｄａｓ、ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるデータ分析プログラミング技法詳解。

１章　死亡率を推定しよう（「日本版死亡データベース」の利用；加入者情報レコードの擬似生成　ほか）
２章　発生率を推定しよう（「患者調査」の利用；レセプトの擬似生成　ほか）
３章　血圧別発生率に挑戦（「国民健康・栄養調査」の利用；健診レコードの擬似生成　ほか）
４章　医療統計の導入（セミパラメトリック分析―点推定；セミパラメトリック分析―区間推定　ほか）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ（メモリの節約；バイアスと発生原因　ほか）

[日販商品データベースより]

本書は、医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが、さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり、複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。本書では、擬似医療データを例にとりあげ、さらにNumPy（数値演算）、SciPy（科学技術計算）、Matplotlib（グラフ表示）などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。これらは医療データだけでなく、自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。