はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

近代科学社
横内大介　大槻健太郎　青木義充　

• 価格: 3,520円（本体3,200円＋税）
• 発行年月: 2020年05月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784764906129

内容情報

[BOOKデータベースより]

１　データサイエンス入門（データにもとづく帰納的な推論；エンジニアリングとサイエンスの違い　ほか）
２　データサイエンスによるモデリング（Ｋｙｐｈｏｓｉｓデータ；データブラウジング　ほか）
３　教師あり機械学習の基礎（ロジスティック判別；サポートベクターマシン　ほか）
４　教師なし機械学習の基礎（クラスタリング；主成分分析）
５　ニューラルネットワーク入門（層の追加―フィードフォワードニューラルネットワークの導入；３層構造のニューラルネットワーク　ほか）
Ａ　本書の付録

[日販商品データベースより]

「なぜ」を導くデータサイエンスでAIの透明化を実現する！
AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化――すなわち説明可能なXAIも実現できる！
本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングの解説に加え、機械学習の代表的な手法を Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、探索的データ解析と機械学習、それぞれの本質を学ぶことができる。?