「ラフ集合理論」入門 ２

”粗い情報”の理論と推論への応用
Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ　
「ラフ集合」の論理的特徴付け／「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み　

工学社
赤間世紀　

• 価格: 2,530円（本体2,300円＋税）
• 発行年月: 2019年11月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784777520947

内容情報

[BOOKデータベースより]

「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック（Ｚｄｚｉｓｌａｗ　Ｉ．Ｐａｗｌａｋ）が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（１９８２年）その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。

第４章　「ラフ集合」の論理的特徴付け（代数的アプローチ；様相論理アプローチ；「グレード様相論理」「確率様相論理」と「ラフ集合」；「ネルソン代数」と「ラフ集合」；３値論理と「ラフ集合」；ラフ集合論理；知識推論論理；知識表現論理）
第５章　「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み（演繹、帰納、アブダクション；測度ベース意味論；推論の一般的枠組み；非単調推論；推論の背景知識）