[BOOKデータベースより]
機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
第1部 物性(深層学習による波動関数の解析;量子多体系とニューラルネットワーク ほか)
第2部 統計(自己学習モンテカルロ法;深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか)
第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代;量子計測と量子的な機械学習)
第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定;機械学習と繰り込み群 ほか)
フルカラーで解説。機械学習を使って物理学で何ができるのか。物性,統計物理,量子情報,素粒子・宇宙の4部構成。〔内容〕機械学習,深層学習が物理に何を起こそうとしているか/波動関数の解析/量子アニーリング/中性子星と核物質/超弦理論/他
読者対象: 物理学専攻の学部生・院生・研究者